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Feedback: In der Technik ist Feedback eine Information, die einem Benutzer über seine Handlungen oder die Leistung eines Systems gegeben wird. Sie kann dazu verwendet werden, Probleme zu erkennen und zu beheben und die Leistung zu verbessern._____________Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente. | |||
Autor | Begriff | Zusammenfassung/Zitate | Quellen |
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Peter Norvig über Feedback – Lexikon der Argumente
Norvig I 694 Feedback/Lernen/KI-Forschung/Norvig/Russell: Beim nicht-überwachten Lernen lernt der Agent Muster im Input, obwohl kein explizites Feedback gegeben wird. Die häufigste unüberwachte Lernaufgabe ist das Clustern: das Erkennen von Norvig I 695 potenziell nützlichen Clustern von Input-Beispielen. Def Verstärkungslernen: Beim Verstärkungslernen lernt der Agent aus einer Reihe von Verstärkungen - bBelohnungen oder Bestrafungen. Zum Beispiel gibt das Fehlen eines Trinkgeldes am Ende der Fahrt dem Taxi-Agenten einen Hinweis darauf, dass er etwas falsch gemacht hat. Die zwei Punkte für einen Sieg am Ende einer Schachpartie sagen dem Agenten, dass er etwas richtig gemacht hat. Es ist Sache des Agenten, zu entscheiden, welche der Handlungen vor der Verstärkung am stärksten dafür verantwortlich waren. Überwachtes Lernen: Beim überwachten Lernen beobachtet der Agent einige beispielhafte Input-Output-Paare und lernt eine Funktion, die den Input mit dem Output verbindet. >Repräsentation/KI-Forschung, >Wissen/KI-Forschung, >Überwachtes Lernen/ KI-Forschung._____________ Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der ArgumenteDer Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente. |
Norvig I Peter Norvig Stuart J. Russell Artificial Intelligence: A Modern Approach Upper Saddle River, NJ 2010 |