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Konnektionismus: Der Konnektionismus nimmt neuronale Netze als Erklärung für mentale Prozesse wie das Lernen an. Siehe auch Lernen, Neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche Neuronale Netze.

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Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.

 
Autor Begriff Zusammenfassung/Zitate Quellen

M. Pauen über Konnektionismus – Lexikon der Argumente

Pauen I 148
Neuronale Netze/Fodor: Neuronale Netze funktionieren ganz anders als Computer (und Computation) - nämlich assoziativ.
>Computermodell
, >Computation, >Neuronale Netze, >Assoziation.
I 152
Lernen: Beim Lernen sind neuronale Netze Computern überlegen, bei denen Programm und Daten getrennt sind.
>Lernen, >Maschinenlernen, >Künstliche Intelligenz.
I 155
VsNeuronale Netze: Neuronale Netze können den systematischen Charakter und die Produktivität des Denkens nicht erklären.
>Denken, >Bewusstsein, >Wissen.
I 153
Künstliche neuronale Netze/Pauen: Backprogramming: Rückwirkender Einfluss von Informationen.
Pointe: Das Gewicht von Verbindungen kann ausdifferenziert werden.
Lernen: hier ist das Eingreifen des Experimentators notwendig - große Fehlertoleranz.
Stärke: Mustererkennung.
>Backtracking/Norvig.

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Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der Argumente
Der Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente.

Pauen I
M. Pauen
Grundprobleme der Philosophie des Geistes Frankfurt 2001

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