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Maschinenlernen: Maschinenlernen ist eine Form der künstlichen Intelligenz (KI), die es Softwareanwendungen ermöglicht, Ergebnisse genauer vorherzusagen, ohne dass sie explizit dafür programmiert wurden. Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden historische Daten als Eingabe, um neue Ausgabewerte vorherzusagen. Siehe auch Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Starke Künstliche Intelligenz, Lernen.

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Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.

 
Autor Begriff Zusammenfassung/Zitate Quellen

Daniel Dennett über Maschinenlernen – Lexikon der Argumente

Brockman I 48
Maschinenlernen/Dennett: Diese Maschinen haben (noch) nicht die Ziele oder Strategien oder Kapazitäten für Selbstkritik und Innovation, um es ihnen zu ermöglichen, ihre Datenbanken zu transzendieren, indem sie reflektiert über ihr eigenes Denken und ihre eigenen Ziele nachdenken. Sie sind, wie Wiener(1) sagt, hilflos, nicht im Sinne von gefesselten oder behinderten Agenten, sondern im Sinne dessen, dass sie überhaupt keine Agenten sind - sie haben nicht die Kapazität, von ihnen präsentierten "Gründen bewegt zu werden" (wie Kant es ausdrückte).
Dennett: Es ist wichtig, dass wir es so belassen, was etwas Arbeit erforderen wird. >Kontrolle/George Dyson
, >Turing Test/Dennett, >Starke KI/Dennett, >Roboter/Dennett.


1. The Human Use of Human Beings (Boston: Houghton Mifflin, 1954)

Dennett, D. “What can we do?”, in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press

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Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der Argumente
Der Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente.

Dennett I
D. Dennett
Darwins gefährliches Erbe Hamburg 1997

Dennett II
D. Dennett
Spielarten des Geistes Gütersloh 1999

Dennett III
Daniel Dennett
"COG: Steps towards consciousness in robots"
In
Bewusstein, Thomas Metzinger Paderborn/München/Wien/Zürich 1996

Dennett IV
Daniel Dennett
"Animal Consciousness. What Matters and Why?", in: D. C. Dennett, Brainchildren. Essays on Designing Minds, Cambridge/MA 1998, pp. 337-350
In
Der Geist der Tiere, D Perler/M. Wild Frankfurt/M. 2005

Brockman I
John Brockman
Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019

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