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Entscheidungstheorie: Die Entscheidungstheorie befasst sich mit der Frage, wie man angesichts von Ungewissheit optimale Entscheidungen treffen kann. Sie ist ein Teilgebiet der angewandten Wahrscheinlichkeitsrechnung und der analytischen Philosophie. Die Entscheidungstheorie verwendet mathematische Modelle, um Entscheidungsprobleme darzustellen und die beste Entscheidung in einer bestimmten Situation zu ermitteln. Diese Modelle berücksichtigen die verschiedenen Optionen, die zur Verfügung stehen, die Wahrscheinlichkeiten der verschiedenen Ergebnisse und den Wert der verschiedenen Ergebnisse.

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Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.

 
Autor Begriff Zusammenfassung/Zitate Quellen

Tom Griffiths über Entscheidungstheorie – Lexikon der Argumente

Brockman I 131
Entscheidungstheorie/Künstliche Intelligenz/Griffiths: (...) Heuristik ist eine sinnvolle Strategie zur Vermeidung komplexer probabilistischer Berechnungen, führt aber auch zu Fehlern. Wenn wir uns zum Beispiel als Anhaltspunkt für seine Wahrscheinlichkeit auf die Leichtigkeit verlassen, mit der ein Ereignis aus dem Gedächtnis heraus generiert werden kann, überschätzen wir die Chancen extremer (und damit äußerst einprägsamer) Ereignisse wie Terroranschlägen. Heuristiken liefern ein genaueres Modell der menschlichen Kognition, aber eines, das nicht leicht verallgemeinerbar ist. Woher wissen wir, welche Heuristik Menschen in einer bestimmten Situation einsetzen würden? Gibt es noch andere Heuristiken, die sie verwenden und die wir nur noch nicht entdeckt haben?
Ein Problem bei der Verwendung von Rationalität als Grundlage für die Beschreibung des Verhaltens eines jeden realen Agenten ist, dass die Berechnung der rationalen Handlung in vielen Situationen erfordert, dass der Agent über eine große Menge an Rechenkapazität verfügt.
Kosten der Berechnung: Reale Agenten müssen die Zeit, welche sie mit Denken verbringen, durch den Effekt, den der zusätzliche Gedanke auf die Ergebnisse einer Entscheidung hat, modulieren.
Lösung: Eingeschränkte Optimalität: Sie tauschen die Zeit, welche Sie mit der Suche verbringen, gegen den Unterschied in der Qualität des Ergebnisses ein. Dieser Tausch kann formalisiert werden, was zu einem Modell des rationalen Verhaltens führt, das die KI-Forscher als "eingeschränkte Optimalität" bezeichnen. Der eingeschränkt-optimale Agent konzentriert sich nicht darauf, immer genau die richtige Aktion zu wählen, sondern vielmehr darauf, den richtigen Algorithmus zu finden, um die perfekte Balance zwischen Fehler machen und zu viel denken herzustellen.
>Eingeschränkte Optimalität/Griffiths.

Griffiths, Tom, “The Artificial Use of Human Beings” in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press.


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Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der Argumente
Der Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente.
Griffiths, Tom

Brockman I
John Brockman
Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019

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