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| Lokales Minimum: Ein lokales Minimum einer Funktion ist ein Punkt im Bereich der Funktion, an dem der Wert der Funktion kleiner oder gleich den Werten der Funktion in einer gewissen Umgebung dieses Punktes ist. Siehe auch Funktionen, Mximal/Maximum._____________Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente. | |||
| Autor | Begriff | Zusammenfassung/Zitate | Quellen |
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Chris Anderson über Lokales Minimum – Lexikon der Argumente
Brockman I 147 Lokales Minimum/lokales Maximum/fitness landscape/Fitnesslandschaft/Chris Anderson: Die Grenzen des Gradientenabfalls stellen das sogenannte Problem der lokalen Minima dar (oder das Problem der lokalen Maxima, wenn Sie einen Gradientenanstieg durchführen). >Fitnesslandschaft. (>Lokales Maximum). Lösung/Anderson: (...) Sie benötigen entweder ein mentales Modell (d.h. eine Karte) der Topologie, damit Sie wissen, wo Sie ansteigen müssen, um aus dem Tal herauszukommen, oder Sie müssen zwischen Gradientenabfall und zufälligen Gängen wechseln, damit Sie aus der Region herauskommen können. >Roboter/Anderson, >Künstliche Intelligenz/Anderson, >Universum/Anderson. Anderson, Chris “Gradient Descent” in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press._____________ Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der ArgumenteDer Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente. |
Ander I Chris Anderson The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More New York 2006 Brockman I John Brockman Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019 |
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