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Lokales Minimum: Ein lokales Minimum einer Funktion ist ein Punkt im Bereich der Funktion, an dem der Wert der Funktion kleiner oder gleich den Werten der Funktion in einer gewissen Umgebung dieses Punktes ist. Siehe auch Funktionen, Mximal/Maximum.

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Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.

 
Autor Begriff Zusammenfassung/Zitate Quellen

Chris Anderson über Lokales Minimum – Lexikon der Argumente

Brockman I 147
Lokales Minimum/lokales Maximum/fitness landscape/Fitnesslandschaft/Chris Anderson: Die Grenzen des Gradientenabfalls stellen das sogenannte Problem der lokalen Minima dar (oder das Problem der lokalen Maxima, wenn Sie einen Gradientenanstieg durchführen). >Fitnesslandschaft
. (>Lokales Maximum).
Lösung/Anderson: (...) Sie benötigen entweder ein mentales Modell (d.h. eine Karte) der Topologie, damit Sie wissen, wo Sie ansteigen müssen, um aus dem Tal herauszukommen, oder Sie müssen zwischen Gradientenabfall und zufälligen Gängen wechseln, damit Sie aus der Region herauskommen können. >Roboter/Anderson, >Künstliche Intelligenz/Anderson, >Universum/Anderson.


Anderson, Chris “Gradient Descent” in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press.

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Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der Argumente
Der Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente.

Ander I
Chris Anderson
The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More New York 2006

Brockman I
John Brockman
Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019

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