Philosophie Lexikon der ArgumenteHome
| |||
|
| |||
| Autor | Begriff | Zusammenfassung/Zitate | Quellen |
|---|---|---|---|
|
John von Neumann über Rauschen – Lexikon der Argumente
Brockman I 164 Rauschen/Symbole/Neumann/Gershenfeld: Von Neumann präsentierte 1952(1) ein Ergebnis, welches mit Shannons zur Berechnung korrespondiert (sie hatten sich am Institute for Advanced Study in Princeton getroffen) und zeigte, dass es möglich war, mit einem unzuverlässigen Computergerät zuverlässige Berechnungen durchzuführen, indem Symbole anstelle von kontinuierlichen Quanitäten verwendet wurden. Dies war - wieder - ein Skalierungsargument, bei dem eine lineare Erhöhung der physikalischen Ressourcen, die das Symbol darstellen, zu einer exponentiellen Reduzierung der Fehlerrate führte, solange das Rauschen unter einem Schwellenwert lag. Das ist es, was es möglich macht, eine Milliarde Transistoren in einem Computerchip zu haben, wobei der letzte genauso nützlich ist wie der erste. Diese Beziehung führte zu einem exponentiellen Anstieg der Rechenleistung, was ein zweites Problem in der KI löste: wie man exponentiell steigende Datenmengen verarbeitet. >Künstliche Intelligenz/Gershenfeld. 1. Keine Quelle angegeben. Gershenfeld, Neil „Scaling”, in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press._____________ Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der ArgumenteDer Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente. |
NeumJ I J. v. Neumann The Computer and the Brain New Haven 2012 Brockman I John Brockman Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019 |
||
> Gegenargumente gegen Neumann
> Gegenargumente zu Rauschen ...
