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Claude Shannon über Rauschen – Lexikon der Argumente

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Rauschen/Shannon/Gershenfeld: Shannon zeigte 1948(1), dass durch die Kommunikation mit Symbolen statt mit kontinuierlichen Quantitäten das Verhalten sehr unterschiedlich ist.
>Symbole
, >Kommunikation, >Analog/digital.
Die Umwandlung von Sprachwellenformen in die binären Werte von 1 und O ist ein Beispiel, aber viele andere Symbole können (und werden) in der digitalen Kommunikation verwendet (werden). Es geht nicht um die einzelnen Symbole, sondern um die Fähigkeit, Fehler zu erkennen und zu korrigieren.
Shannon fand heraus, dass es mit Sicherheit Fehler gibt, wenn das Rauschen über einem Schwellenwert liegt (der vom Systemdesign abhängt). Wenn das Rauschen jedoch unter einem Schwellenwert liegt, führt ein linearer Anstieg der physikalischen Ressourcen, die das Symbol darstellen, zu einem exponentiellen Rückgang der Wahrscheinlichkeit, dass ein Fehler beim korrekten Empfangen des Symbols auftritt.
>Wahrscheinlichkeit.
Eine solche Skalierung fällt so schnell ab, dass die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers so gering sein kann, dass sie effektiv nie eintritt. Jedes gesendete Symbol multipliziert eher die Sicherheit als dass es sie erhöht, sodass die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers von 0,1 auf 0,01 auf 0,001 usw. sinken kann. Diese exponentielle Abnahme der Kommunikationsfehler ermöglichte eine exponentielle Erhöhung
Brockman I 164
der Kapazität von Kommunikationsnetzen.
>Netzwerke.

1. Claude Shannon, A Mathematical Theory of Communication, Bell System Technical Journal (1948), Vol. 27/3

Gershenfeld, Neil „Scaling”, in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press.

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Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der Argumente
Der Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente.
Shannon, Claude

Brockman I
John Brockman
Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019

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