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Künstliches Bewusstsein: Bei der Frage ob Maschinen oder Computersysteme ein Künstliches Bewusstsein ausbilden können, geht es darum, ob sie empfindungsfähig werden können, Erlebnisse haben können und selbständige Entscheidungen treffen. Siehe auch Künstliche Intelligenz, Starke Künstliche Intelligenz, Human Level AI, Maschinenlernen, Superintelligenz.

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Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.

 
Autor Begriff Zusammenfassung/Zitate Quellen

Marvin Minsky über Künstliches Bewusstsein – Lexikon der Argumente

Minsky I 41
Seele/Künstliche Intelligenz/AI/Minsky: Menschen fragen, ob Maschinen Seelen haben können. Und ich frage zurück, ob Seelen lernen können. Es scheint kein fairer Tausch zu sein - wenn Seelen endlos lange leben können und diese Zeit dennoch nicht zum Lernen nutzen -, alle Veränderung gegen Unveränderlichkeit einzutauschen. Und genau das ist es, was wir mit angeborenen Seelen bekommen, die nicht wachsen können: ein Schicksal, das dem Tod gleichkommt, ein Ende in einer Dauerhaftigkeit, die unfähig ist, sich zu verändern, und die daher ohne Intellekt ist.
>Selbst/AI/Minsky
.
Was sind diese alten und heftigen Überzeugungen von Geistern, Seelen und Essenzen? Es sind alles Andeutungen, dass wir hilflos sind, uns zu verbessern. In solchen Gedanken nach unseren Tugenden zu suchen, scheint eine ebenso falsch ausgerichtete Suche zu sein wie die Suche nach Kunst in Leinwänden durch Abkratzen der Werke des Malers.
>Geist/AI/Minsky.
I 160
Künstliches Bewusstsein/Minsky: Wenn Menschen fragen: Könnte eine Maschine jemals ein Bewusstsein haben? Ich bin oft versucht, zurückzufragen: Könnte eine Person jemals ein Bewusstsein haben? Ich meine dies als ernsthafte Antwort, denn wir scheinen so schlecht gerüstet zu sein, uns selbst zu verstehen. Lange bevor wir uns mit dem Verstehen unserer Arbeitsweise befassten, hatte unsere Evolution bereits die Architektur unseres Gehirns eingeschränkt.
Z.B. (...) wir sind einfach nicht sehr gut im Umgang mit den Situationen, die [...] Erinnerungsstapel benötigen. Das könnte der Grund dafür sein, dass wir verwirrt werden, wenn wir Sätze wie diesen hören:
Das ist das Malz, das die Ratte gefressen hat, die die Katze, die der Hund besorgt getötet hat, gefressen hat.
(This is the malt that the rat that the cat that the dog worried killed ate.)
Dieselben Wörter können umgestellt werden, um einen gleichwertigen Satz zu bilden, den jeder verstehen kann:
Dies ist der Hund, der die Katze beunruhigte, die die Ratte tötete, die das Malz fraß.
(This is the dog that worried the cat that killed the rat that ate the malt.)
Der erste Satz ist schwer zu verstehen, weil so viele Verben sich gegenseitig unterbrechen, dass am Ende des Satzes noch drei ähnliche Prozesse aktiv sind - aber sie haben den Überblick verloren, welche Rollen allen übrigen Substantiven zugewiesen werden sollten, nämlich Ratte, Katze und Malz. Warum stoßen visuelle Prozesse so selten auf ähnliche Schwierigkeiten?
>Sehen/Philosophische Theorien.
I 186
Künstliches Bewusstsein/Minsky: [Müssen Maschinen logisch sein?] Was ist falsch an den alten Argumenten, die uns glauben machen, dass, wenn Maschinen überhaupt jemals denken könnten, sie mit perfekter Logik denken müssten? Man sagt uns, dass alle Maschinen ihrem Wesen nach nach Regeln arbeiten müssen. Man sagt uns auch, dass sie nur genau das tun können, was ihnen aufgetragen wird. Außerdem hören wir auch, dass Maschinen nur mit Mengen umgehen können und daher nicht mit Eigenschaften oder so etwas wie Analogien umgehen können.
>Intelligenz, >Künstliche Intelligenz, >Starke Künstliche Intelligenz, >Artificial General Intelligence, >Human Level AI, >Künstliches Bewusstsein, >Künstliche Neuronale Netze, >ChatGPT.
I 165
Die meisten dieser Argumente basieren auf einem Fehler, der der Verwechslung eines [Software-] Agenten mit einer Agentur [Instanz] gleichkommt. Wenn wir eine Maschine entwerfen und bauen, wissen wir sehr viel darüber, wie sie funktioniert. Wenn unser Design auf sauberen, logischen Prinzipien beruht, machen wir wahrscheinlich den Fehler zu erwarten, dass sich die Maschine ähnlich sauber und logisch verhält. Aber das verwechselt das, was die Maschine in ihrem Inneren tut - also wie sie funktioniert - mit unseren Erwartungen, wie sie sich in der äußeren Welt zu verhalten scheint. Wenn wir in der Lage sind, in logischen Begriffen zu erklären, wie die Teile einer Maschine funktionieren, sind wir nicht automatisch in der Lage, ihre späteren Aktivitäten in einfachen, logischen Begriffen zu erklären.
Logik/Minsky: Wir benutzen Logik, um unsere Gedanken zu vereinfachen und zusammenzufassen. Wir benutzen sie, um anderen Menschen Argumente zu erklären und sie davon zu überzeugen, dass diese Argumente richtig sind. Wir verwenden sie, um unsere eigenen Ideen neu zu formulieren. Aber ich bezweifle, dass wir die Logik tatsächlich oft benutzen, um Probleme zu lösen oder neue Ideen zu bekommen.
>Schlussfolgerungen/Minsky.

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Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der Argumente
Der Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente.

Minsky I
Marvin Minsky
The Society of Mind New York 1985

Minsky II
Marvin Minsky
Semantic Information Processing Cambridge, MA 2003

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