Verstärkendes Lernen: Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning, RL) ist eine Form des maschinellen Lernens, bei der ein Agent durch Versuch und Irrtum lernt, wie er sich in einer Umgebung verhalten soll. Siehe auch Lernen, Maschinenlernen, Künstliche Intelligenz._____________Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente.
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